陈长汶

陈长汶，本科毕业于中国科学技术大学，博士研究生，香港理工大学视觉计算讲座教授。

1992年至2003年，陈长汶先后在罗切斯特大学、密苏里大学哥伦比亚分校从事电气与计算机工程的教学工作。 2003年，陈教授成为佛罗里达理工学院的Allan Henry Endowed讲座教授。次年，陈长汶当选为美国电气和电子工程师协会会士。 2007年，陈长汶又当选为国际光学工程学会会士。 2012年，陈长汶参与编辑的书籍《视频通信与网络》出版。 2014年，陈长汶担任《IEEE Trans. Multimedia》的主编。 2017年，陈长汶成为香港中文大学（深圳）理工学院的院长以及校长讲座教授。次年，陈长汶兼任鹏城实验室副主任。 2021年，陈长汶当选欧洲科学院院士。

陈长汶的研究方向包括移动云媒体、移动社交媒体、云媒体内容分发、多媒体安全、移动增强现实、机器学习、智慧城市等。他先后获得“Sigma Xi杰出研究生导师奖”“德国洪堡研究奖 ”等荣誉。截至2016年，陈长汶已出版专著4部，编写有关著作10章，发表的期刊论文100余篇，国际会议论文200余篇。

人物经历

教育经历

1978年，陈长汶从福建省福清市五中，考入中国科学技术大学无线电电子学系。 1983年，陈长汶从中国科学技术大学自动化系毕业，并获得工学学士。1986年，陈长汶在美国南加州大学电子工程系顺利完成研究生课程，并被授予硕士学位。之后，陈长汶继续在美国深造，于1992年10月从伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系毕业，并获得博士学位。

工作经历

1992年，陈长汶开始在罗切斯特大学电气和计算机工程系任教。1996年，陈长汶转至密苏里大学哥伦比亚分校继续从事电气与计算机工程的教学工作。 2003年，陈教授成为佛罗里达理工学院的Allan Henry Endowed讲座教授，并在同一年获得了中国国家杰出青年基金（海外）和美国密苏里哥伦比亚分校Sigma Xi杰出研究生导师奖。 2004年11月，陈长汶因在数字图像和视频的分析处理以及通信方面所做的杰出贡献而当选为当选为美国电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow），这是国际电气电子工程领域中的最高荣誉。 2006年，陈长汶开始担任视频技术顶级期刊《IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology》的主编。2007年，陈长汶当选为国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）。同年6月，陈长汶受聘浙江大学客座教授。

2008年，陈长汶在纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系任Empire Innovation教授。在接下来的几年里，陈长汶获得了多项荣誉和奖项，包括2009年的Alexander von Humboldt研究奖、2010年的德国洪堡研究奖、2012年的纽约州立大学布法罗分校杰出学术成就奖。 2014年，陈长汶担任多媒体技术顶级期刊《IEEE Trans. Multimedia》的主编。 2016年，陈长汶获纽约州立大学总校校长学术和创新卓越贡献奖。次年，陈长汶成为香港中文大学（深圳）理工学院的院长以及校长讲座教授。2018年，陈长汶兼任鹏城实验室副主任。次年，陈长汶获伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 ECE杰出校友奖。2021年，陈长汶当选欧洲科学院院士。

2024年10月28日，陈长汶因在多媒体计算、通信和应用方面的杰出技术贡献获2024ACM SIGMM杰出技术成就奖。

研究领域

陈长汶的研究方向包括移动云媒体，移动社交媒体，云媒体内容分发，多媒体安全，移动增强现实，移动虚拟现实，移动多媒体搜索，第五代移动通讯，无线传感器网络，视频物联网，三维视频，计算机视觉，机器学习，智慧城市等。

主要成就

综述

截至2004年，陈长汶申请美国等国家专利6项。截至2016年，陈长汶已出版专著4部，编写有关著作10章，发表的期刊论文100余篇，国际会议论文200余篇。

学术著作

书刊

注：仅收录部分，参考资料：

期刊论文

注：仅收录部分，参考资料：

书籍

人才培养

截至2023年12月，陈长汶与其学生一起，共获得十项最佳论文奖或最佳学生论文奖。

学术活动

2022年6月28日，陈长汶应邀为哈尔滨工业大学深圳校区计算机科学与技术学院师生开展了题为“视频物联网的技术挑战和新兴应用”的学术讲座。在本次讲座中，陈长汶教授首先介绍了物联网的定义、发展历史及主要特点。从智能传感、普适网络和智能集成三个方面讲解了下一代视频物联网的特点和其所面临的挑战。讲座结束后，陈长汶与现场老师和同学关于视频物联网进行了深度的分享和讨论，并耐心解答了现场老师和同学们的问题。

2024年10月22日，陈长汶应邀在中国科学技术大学电子工程与信息科学系做“漫谈人工智能时代的成长素质”高水平报告，陈长汶为现场的师生分享了人工智能时代面临的挑战和带来的机遇，结合自身的发展经历为当代的青年提出了一些学习的建议，探讨了人工智能时代的成才关键因素激励在座的研究型青年人才能够紧跟时代的浪潮做出一些有益社会发展的科研成果。在报告尾声，陈教授与现场的师生展开互动交流。

社会活动

2024年11月21日，陈长汶出席2024年世界互联网大会乌镇峰会人工智能负责任开发与应用论坛，并参与发言。

社会任职

人物观点

从实践看，人工智能在多方面与可持续发展存在着争夺宝贵资源的博弈。截至2024年11月，大模型仍依赖于超大规模的算力和能源资源的供给。跟人脑的低功耗相比，差别巨大。需要对下一代人工智能训练、推理设计提出新的架构要求。