陈俊龙，男，1959年7月生，中国智能控制专家，现任 华南理工大学计算机科学与工程学院 教授， 欧洲科学院 外籍院士，欧洲科学与艺术学院院士。陈俊龙的主要研究方向包括智能系统与控制，计算智能，混合智能，无人系统、 数据科学 。他在这些领域取得了一系列学术创新性成果，包括首次提出的宽度学习系统（BLS）和原创的动态结构叠层宽度神经网络。
人物经历
1959年7月，陈俊龙出生。
1983年—1985年，在美国 密歇根大学 学习，获硕士学位。
1985年—1988年，在美国 普渡大学 学习，获博士学位。
1988年—1989年，在美国普渡大学任访问助理教授。
1989年—1995年，在 莱特州立大学 计算机科学 及工程系任助理教授。
1995年—1999年，在莱特州立大学计算机科学及工程系任副教授。
1999年—2002年，在莱特州立大学计算机科学及工程系任教授。
2002年—2010年，在 德州大学 圣安东尼分校电机及计算工程系任教授。
2005年—2009年，任德州大学圣安东尼分校电机及计算工程系副院长。
2010年，在 澳门大学 科学与技术学院任讲座教授。
2010年—2017年，任澳门大学科学与技术学院院长。
2016年，任 大连海事大学航海学院 讲座教授。
2018年9月，当选为 欧洲科学院 外籍院士。
2018年12月，当选为 欧洲 科学与艺术学院院士。
2019年，任 华南理工大学计算机科学与工程学院 院长。
陈俊龙在 华南理工大学 开设本科课程《 计算机网络 》《程序语言》《计算机控制》《 机器人》四门，研究生课程《计算智能》《神经网络》《高级计算机工程数学》《机器人和控制》四门。
主要成果
科研成就
科研综述
陈俊龙的研究方向是计算智能系统，计算机网络、位置和 信息安全 ， 数据挖掘 和知识发现，信息和视频索引、检索、安全和通信，系统、控制论和机器人的研究。2016年至2017年，他从事高级 计算机 工程学 人工智能 研究。2018年，他从事机器人和控制人工智能研究。他首次提出的宽度学习系统，突破了深度神经网络计算资源消耗严重、扩展难的瓶颈。原创的动态结构叠层宽度神经网络克服了传统深度学习的计算量大、硬件需求高及模型设计复杂等不足，对于机器学习领域具有颠覆性的意义。他的相关研究成果逐步在智慧司法、智慧健康与医疗、边缘计算等行业内推广应用。
承担项目
资料来源：
社会职务
人才培养
开设课程
陈俊龙开设研究生课程《计算智能》《神经网络》《高级计算机工程数学》《机器人和控制》四门，本科课程《 计算机网络 》《程序语言》《计算机控制》《机器人》四门。
学科建设
陈俊龙对 澳门大学 学科进行了重组，并搭建了 香港特别行政区 、澳门两地学术交流的渠道，与香港高校教师展开交流，并邀请香港专家指导澳门大学学科教育，成功推动澳门大学工程学科及计算机学科获得了《 华盛顿协议 》的认证和《首尔协议认证》，这标志着澳门大学拥有了培养国际认可的工程类、计算机类全球性人才的能力。
学术报告
人物评价
陈俊龙在控制论、智能系统与控制、计算智能、 数据科学 的科研方向都做出了杰出贡献。”（ 华南理工大学 评）
“陈（俊龙）老师有细心温柔的一面，也有严厉认真的一面。前者给学生春风般的温暖，后者帮助学生在科研路上站稳脚跟。”（陈俊龙学生刘竹琳 评）
荣誉与奖项
陈俊龙在2018年当选为 欧洲科学院 外籍院士和欧洲科学与艺术学院院士。2022年7月16日，他获得 吴文俊 人工智能 杰出贡献奖。
2022年11月，入选2022全球“高被引科学家”榜单。
陈俊龙在国际重要学术刊物上发表论文600余篇，其中IEEE Transactions 300余篇，多次获得最佳论文奖项，谷歌学术引用35000余次，Web of Science他人引用20000余次，并于2018、2019、2020、2021连续四年入选科瑞唯安（Clarivate）全球高被引科学家。