可穿戴人工喉 是 清华大学集成电路学院 教授 任天令 团队研发的一款设备，可以识别喉部发声的信号，并将其转换为语音播放，还原准确率超90%。
2017年，任天令团队创新性地提出了一种基于 石墨烯 的收发同体的集成 声学 器件。 2023年3月，清华大学集成电路学院任天令教授团队第一次将石墨烯转换成具有“收发一体”的可穿戴智能人工喉设备。该成果发表在《自然》杂志 人工智能 子刊《自然·机器智能》上。
2023年11月13日， 肌萎缩侧索硬化 患者 蔡磊 成为了全球首个 清华大学 可穿戴人工喉 的试用者。
研发历程
2017年， 任天令 团队创新性地提出了一种基于石墨烯的收发同体的集成声学器件。在器件制备工艺上，团队采用独特的 激光 直写技术，能够直接将成本低廉的大面积 聚酰亚胺 薄膜快速转化为图形化的多孔 石墨烯 材料。
团队在不断迭代时，研发出体积更小及功能更多的集成“人工喉”。这种膜片通过 导线 与一个仅2平方厘米大小的微控制器相连，后者可以放在口袋里，配有一个纽扣大小的电池，简单又便捷。
2023年3月， 清华大学集成电路学院 任天令 教授团队第一次将石墨烯转换成具有“收发一体”的可穿戴智能人工喉设备。该成果发表在《自然》杂志 人工智能 子刊《自然·机器智能》上。
设备原理
可穿戴人工喉 利用石墨烯的 压阻效应 来接收信号，并基于热声效应发射声音，从而巧妙地实现了单器件的声音收发同体。 它可以感知喉部发声相关的多模态机械信号以用于语音识别，并依靠热声效应播放对应的声音。
设备功能
可穿戴人工喉能识别一名喉切除术患者模糊说出的日常词汇，准确率超过90%。识别出的内容被合成为语音在人工喉上播放，可以初步恢复患者的语音交流能力。其抗噪声性能也明显优于麦克风，在60分贝以上环境噪声下仍能保持识别能力。
应用
2023年11月13日， 肌萎缩侧索硬化 患者、 京东集团 原副总裁 蔡磊 成为了全球首个 清华大学 可穿戴人工喉 的试用者。