生物医药数据科学（英文名：Biomedical Data Science）是中国普通高等学校的一个本科专业，属于医学技术类专业，修业年限为四年，专业代码为101012T，授予理学 学士 。
2021年2月10日，教育部发布《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单（2021年）》，首次开设生物医药数据科学专业。 2025年4月，教育部发布《普通高等学校 本科专业目录（2025年）》，生物医药数据科学专业保留。
生物医药数据科学专业主要学习药学、 生物信息学 、 大数据 科学与技术、 人工智能 和 基础医学 等学科的基本理论与知识，接受药物化学、 药理学 、生物信息学和人工智能等学科的实验技能训练，具备医药数据研究与开发、医药数据采集与训练等基本能力。
生物医药数据科学专业毕业生可在 生物医学 、制药、健康服务等行业从事 数据挖掘 及统计分析工作，也可在医疗信息服务、计算机软件、互联网技术等机构从事信息系统开发、培训及技术支持等工作，或在医疗卫生机构从事信息系统管理维护工作。 也可选择在世界知名高校及科研院所继续深造，研究方向包括 数据科学 、医学 人工智能 、数字医学、医学数据学、生物统计学和 生物信息学 等。
专业发展
根据《 普通高等学校本科专业设置管理规定 》（教高〔2012〕9号），教育部组织开展了2020年度普通高等学校本科专业设置和调整工作。2021年2月20日， 中华人民共和国教育部 发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单（2021年）》，我国普通高等学校开设新专业“生物医药数据科学”。 2025年4月，教育部发布《普通高等学校 本科专业目录（2025年）》，生物医药数据科学被划入医学技术类，专业代码为101012T，授予理学 学士 。
培养标准
修业年限
4年。
培养目标
生物医药数据科学培养目标定位于培养具有扎实的数理基础、 大数据 技术基础、数据科学与 生物医学 交叉学科基础，具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。
知识要求
学生主要学习 药学 、生物信息学、大数据科学与技术、 人工智能 、基础医学等学科的基本理论和基本知识，接受 药物化学 、 药理学 、生物信息学、人工智能等相关学科基本实验技能的训练，具备医药数据研究与开发、医药数据采集与训练等方面的基本能力。
课程体系
生物医药数据科学专业的课程设置主要分为主干学科、 专业基础课 和专业核心课程。主要学习 数据科学 与大数据技术、药学、医学、 生物科学 ，课程包括数据科学导论、人工智能导论、大数据技术基础、机器学习、数据可视化、计算机视觉等。
课程设置
参考资料
实践教学
独立设置的实验课程教学、面向生物医药大数据分析和 人工智能 建模的 计算机 编程实践、医药 数据挖掘 与分析操作实验、研究见习、 医药企业 （或研究机构、医院、社区药房）见习、科研训练、毕业论文（毕业设计）等。
发展方向
深造方向
毕业后继续深造去向包括国际及国内名校及科研院所的 数据科学 、医学 人工智能 、数字医学、医学数据学、 生物统计学 、生物信息学等领域的研究生。
就业方向
本 专业学生 毕业后可在 生物医学 、制药、健康服务等行业从事数据挖掘及统计分析工作，也可在医疗信息服务、 计算机 软件、互联网技术等机构从事信息系统开发、培训及技术支持等工作，或在医疗卫生机构从事信息系统管理维护工作。
开设院校
参考资料
专业排名
软科排名
参考来源：
校友会排名
艾瑞深2024中国大学生物医药数据科学专业排名（研究型），A++档次的学校1所，排名为：
参考来源：