初等矩阵（英文：Elementary matrix）是单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵，属于矩阵的一种，是代数学的概念之一，是数学研究和应用的工具。初等矩阵都可逆，其逆矩阵是一个同类型的初等矩阵（可看作逆变换）。
中国古籍《九章算术》中有类似初等矩阵概念。在欧洲， 约翰·卡尔·弗里德里希·高斯 （F.Gauss）提出相关概念，其高斯消元法，即现在的矩阵初等变换。 矩阵一词由 英国 数学家西尔维斯特（Sylvester）在1850年首先提出。之后英国数学家凯莱（Cayley,A）摆脱线性变换和行列式，将矩阵作为独立的研究对象。 之后，矩阵理论体系不断发展壮大，在多个领域都有所应用。
初等矩阵的转置仍是初等矩阵，具有三种初等变换：（1）交换矩阵中某两行（列）的位置；（2）用一个非零常数k乘以矩阵的某一行（列）；（3）将矩阵的某一行（列）乘以常数k后加到另一行（列）上去。 初等矩阵在生活中有着广泛的应用，适用于数学、 计算机科学 、密码学等领域。
历史
中国 古籍《 九章算术 》中有类似概念，用 算筹 列出“ 方程 ，令每行为率，二物者再程，三物者三程，皆如物数程之，并列为行。”然后遍乘直除（今称矩阵初等变换）。在欧洲，是由 约翰·卡尔·弗里德里希·高斯 提出相关概念，把一个线性变换的全部系数作为一个整体，其实质就是矩阵；高斯消元法，即现在的矩阵初等变换。 矩阵一词由 英国 数学家西尔维斯特（Sylvester）在1850年首先提出。此后英国数学家凯莱（Cayley,A）摆脱线性变换和 行列式 ，将矩阵作为独立的研究对象，并引进矩阵的基本概念和运算，诸如矩阵 相等 、 零矩阵 、 单位矩阵 、矩阵的和、矩阵的乘积、矩阵的逆、 转置矩阵 ，对称阵等；并借助行列式定义了方阵的特征 方程 和特征根。
1878年，数学家弗罗伯纽斯（Frobeniws）给出 正交矩阵 的定义和矩阵秩的概念。此后，矩阵理论体系不断发展壮大，在多个领域都有所应用。
定义
初等矩阵指的是三种形状简单且经常使用的方阵统称，由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵称之为初等矩阵。
行乘转换
以 中的一个非零的数 乘矩阵的某一行。
其中
逆矩阵 为：
是第一种初等矩阵 为将矩阵 的第3行的元素乘以2后得到的矩阵，
例如
为将矩阵 的第3列元素乘以2后得到的矩阵，
例如
行加转换
将矩阵的某一行（列）的 倍加到另一行（列），这里 为 中的任意一个数。
其中
逆矩阵 为：
是第2种初等矩阵 为将矩阵 的第3行元素乘以 加到第2行对应的元素上得到的矩阵，例如
为将矩阵 的第2列元素乘以 加到第三列对应的元素上得到的矩阵，
例如
行互换
互换矩阵中两行（列）的位置，其中，变换1，2
初等矩阵都可逆，且其 逆矩阵 仍为初等矩阵，即
初等变换和初等矩阵的关系式：用第 种初等矩阵左（右）乘矩阵 ，相当于对 的相应行（列）施行第 种初等变化 ；反之亦然。
是第三种初等矩阵 则 为交换矩阵 的第1行和第2行得到的矩阵，例如
为交换矩阵 的第1列和第2行得到的矩阵，
例如
性质
性质1
初等矩阵的转置仍是初等矩阵。
性质2
用初等矩阵 左（右）乘 ，所得 就是对矩阵 作了一次与 同样的行（列）初等变换。 对矩阵做初等行变换，其作用是在矩阵的左边乘上一个初等矩阵对矩阵做初等列变换，其作用是在矩阵的右边乘上一个相应的初等方阵。
性质3
初等矩阵均可逆，且其逆是同类型的初等矩阵，例如
即，
性质4
当 是可逆矩阵时，则 可作一系列初等行变换化成单位阵，即存在初等矩阵 使得
几何意义
一个 几何图形 乘以一个矩阵，就会对这个图形进行一个线性变换或矩阵变换。一组 向量 的线性 相关性 必然会体现在这组向量的数组之间的关系上，因此我们定能通过向量之间的线性运算把这个关系揭示出来。
二阶初等矩阵
这里被变换的图形是一个位于第一 象限 内的三角形或正方形，它们由 单位矩阵 生成，变换后的像位于其他象限内。
三阶初等矩阵
基本初等矩阵（1）所表示的 几何变换 ： 可以从线性 变换矩阵 的逆定理推得。首先是三阶单位矩阵 行 向量 张成的图形，就是第一象限的 立方体 ，在 互换的换行矩阵 作用下，立方体仍然在第一象限，只是图形以平面 为对称面进行了镜像变换。
2.
基本初等矩阵（2）的变换是： 对图形实施的在某一坐标轴方向的伸缩变幻。
设 是平面 上的任意一点，点 经基本初等矩阵 和 分别实施变换后，所得结果为 和 。 是把 在 轴方向的坐标伸缩 倍而在 轴方向的坐标不变而便得到的， 是把点 在 轴方向的坐标伸缩 倍而在 轴方向的坐标不变而得到的。
3.
基本初等矩阵（3）的 几何变换 是： 对图形实施的在某一坐标轴方向的切变变换，其几何意义需要结合物理中的切变说明。
相关概念
单位矩阵
阶数量矩阵， 对角线 上元素 ，则将其称为 阶单位矩阵，记作 ，即
对任意矩阵 ，显然有 ，可见，矩阵中的 ，相当于数中的 。
非奇异矩阵
非奇异矩阵，又称非退化矩阵、满秩矩阵，一种重要而应用广泛的特殊矩阵。 数域 上 行列式 的 阶矩阵 称为非奇异矩阵；如果 则 成为奇异矩阵或退化矩阵、降秩矩阵，矩阵 是非奇异的，当且仅当 是可逆的或 可表为若干个初等矩阵的乘积。
分块矩阵
分块矩阵是一种特殊矩阵，把矩阵用纵线与横线分成若干块，每个小块称为此矩阵的子块或子矩阵，分成子块的矩阵，称为分块矩阵。
设分块矩阵：
其中 是矩阵 的子块，则其 转置矩阵 为
相关定理
矩阵的等价
定义 ：也称矩阵的相抵，矩阵间的一种 等价关系 。
矩阵等价的 充分必要条件 ：存在一系列初等矩阵 使得 即存在 阶和 阶可逆矩阵 与 使得 矩阵的等价具有自反性、对称性和传递性，即是一种等价关系。
逆矩阵
设 为 阶方阵，如果存在 阶方阵 ，使得 则称 是可逆矩阵，且 为 的逆矩阵，记作 ，即 矩阵A可逆的充要条件是它能表示成有限个初等矩阵的乘积。
左行右列
对矩阵做初等行变换，其作用是在矩阵的左边乘上一个初等矩阵对矩阵做初等列变换，其作用是在矩阵的右边乘上一个相应的初等方阵。
初等矩阵的定理
1 .对矩阵 左乘一个初等矩阵，相当于对 作相应的行变换；对矩阵 右乘一个初等矩阵，相当于对 作相应的列变换。
2 .所有的初等矩阵都是可逆的，并且它们的 逆矩阵 均为同类型的初等矩阵。
3 .矩阵 可逆的充要条件是它能表示成有限个初等矩阵的乘积，即 其中 均为初等矩阵。
应用
数学领域
线性方程组 是线性代数的主要内容，其求解过程是：第一判断其是否有解，第二，有解的话，有多少个解。可采用 行列式 解和矩阵两种方式求解，矩阵的初等变换同矩阵的乘法之间有密切的关系，而这种关系可以通过初等矩阵来反映。
计算机科学
初等矩阵法计算线规划问题，要涉及到阶数为变量数的方阵之间的乘积；以及这类方阵左乘或右乘 向量 的计算，因而难以求解大型 线性规划 问题。实际上只要巧妙安排程序，可以节省很多计算。其 内存 需求量仅和约束系数矩阵的元素量相当。
密码学
密码学识信息编码与解码的技巧，其中有一种是基于 逆矩阵 的方法。首先在英文和数字之间建立联系，然后通过矩阵变换后发出，接受者可以通过解码，即逆矩阵恢复明码，得到相应的信息。