对数分布，是不对称分布，先起于零，再达最大值，然后缓慢趋于无穷大。
正文
对数分布
统计定义：对数分布是不对称分布，它先起于零，再达最大值，然后缓慢趋于无穷大。它与正态分布相关：如果In(X)是正态分布，则X 是对数分布。
在概率论与统计学中， 对数 正态分布 是对数为正态分布的任意 随机变量 的 概率分布 。如果 X 是正态分布的随机变量，则 exp( X ) 为对数分布；同样，如果 Y 是对数正态分布，则 ln( Y ) 为正态分布。如果一个变量可以看作是许多很小 独立因子 的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是 股票投资 的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。对于 x > 0，对数正态分布的 概率分布函数 为
其中 μ 与 σ 分别是变量 对数 的平均值与 标准差 。它的 期望值 是
方差 为
给定期望值与标准差，也可以用这个关系求 μ 与 σ